大数据技术到底有哪些？一文说清核心黑科技

大概其，刷抖音被精准推荐、点外卖发现常吃的店、网购时"猜你喜欢"全中——这些神操作背后，全靠大数据技术在撑腰。但你有没有想过，海量数据是怎么被"驯服"的？今天掰开揉碎讲清楚。

大数据处理的核心就四大金刚。分布式存储像无数个小仓库，把PB级数据拆散存放，单台电脑崩溃也不怕；MapReduce计算框架是老前辈，把大任务切分成小任务并行处理；Spark是后起之秀，比前者快100倍，实时分析不在话下；Flink专攻流计算，数据刚产生就能被捕捉分析。这哥几个配合，再乱的数据也能治得服服帖帖。 除了这些，还有数据仓库Hive让SQL语句能查大数据，Kafka消息队列当"传声筒"实时传递数据，机器学习平台TensorFlow从数据里挖金子。去年某电商大促，就是靠这套组合拳，在0.1秒内算出给几千万人推荐什么商品。没有这些技术，你刷到的推荐可能比对象还让你无语。

说到底，大数据技术就是一套"收纳+计算+传输+应用"的组合拳。技术本身不难懂，难的是怎么把它们用得恰到好处。 你说是不是？

说真的，你有过这种感觉吗？